저는 리크루터 케빈입니다.

토스증권 서비스 전반의 개인(신용)정보 라이프사이클을 관리하고, 수집·이용 동의와 개인정보 처리방침, 위·수탁 계약 및 보안 약정을 수립·운영해요. 수탁사와 감독기관의 점검·심사에 대응하고, 개인정보보호 정책과 ISMS-P, ISO/IEC 27001·27701·27017·27018, PCI-DSS 등 보안인증의 취득·유지를 주도해요. 개인정보 유출 사고 대응과 개인정보보호법·신용정보법에 따른 컴플라이언스 활동, 임직원 교육·캠페인도 담당해요. 개인정보보호 규제에 대한 깊은 이해, 국내외 보안인증 취득을 주도한 경험, 개인정보 유출 사고 대응 역량이 필요하며 금융회사 또는 전자금융업자 경험은 우대해요.

토스증권 Security Division의 Privacy Manager로서 개인정보보호 정책과 관리체계를 수립·운영하고, ISMS-P·ISO/IEC 27001·27701 등 국내외 보안·개인정보보호 인증의 취득과 유지를 담당해요. 수탁사 점검과 내부·외부 감사에 참여하고, 개인정보 리스크를 식별해 개선하며 교육·캠페인을 운영해요. 금융 및 전자금융업권에서 5년 미만의 개인정보보호·정보보호 경험이 필요하고, 개인(신용)정보보호 규제와 개인정보보호 관리체계에 대한 이해, 인증 취득·유지 및 수탁사 점검 경험이 요구돼요. 금융·핀테크 개인정보보호 분야에서의 커리어를 희망하는 지원자를 대상으로 하며, 서류접수 후 직무 인터뷰·문화적합성 인터뷰·레퍼런스 체크·처우 협의 절차를 진행해요.

토스의 PDP팀에서 서비스의 개인정보 수집·이용·제공·파기 전 과정을 검토하고, 개인정보 관련 규정·지침과 실무 가이드를 제·개정해요. 국내외 서비스의 개인정보 처리 적정성과 법령·정책 리스크를 평가하고, 접근권한·보관·이용·파기 정책과 모니터링 체계를 수립·점검해요. 개인정보 관련 계약서와 동의서를 검토·관리하며, ISMS-P·ISO27001·ISO27701 등 정보보호 인증 평가와 사후 이행을 대응해요. 개인정보보호 관계 법령과 가이드에 대한 높은 이해도, 개인정보 라이프사이클 전반을 검토한 경험, 다양한 DB의 개인정보 처리 정책을 수립하고 이행 수준을 점검한 경험이 필요해요. ISMS-P 인증심사원·CPPG 자격, 개인정보 규정·가이드 작성 경험, 금융·개인정보 감독기관 대응 경험은 우대해요.

토스뱅크 Security Division의 Privacy Protection Team에서 모든 서비스의 개인·신용정보 생명주기에 필요한 기술적·관리적·물리적 보호조치를 수립하고 관련 문제를 식별·개선해요. 개인정보·신용정보·위치정보 등의 동의서와 수탁사를 관리하고, 오남용 모니터링, 내부 규정 운영, ISMS-P·ISO 27001/27701 인증 유지, 임직원 교육과 감사·감독기관 대응을 수행해요. 개인(신용)정보보호 업무 1년 이상과 신용정보법·개인정보보호법·위치정보법 등 관련 법령에 대한 이해가 필요해요. 개인정보보호 관리체계 운영 또는 인증 대응, 수탁사 관리 경험이 필수이며, 교육 운영·감사 대응·유노출 대응 경험은 우대해요. 제품 조직, Legal & Compliance, Platform Engineering, Internal Audit 등 다양한 조직과 협업하며 직무 인터뷰와 문화적합성 인터뷰 등을 거쳐 합류해요.

Global Account Platform에서 여러 국가의 서비스가 공통으로 사용하는 신원 인증, KYC, 계정·멤버십 기반 시스템을 설계하고 발전시켜요. 고객 문제와 사업 영향을 바탕으로 플랫폼 제품의 반기 목표와 로드맵을 수립하고, 엔지니어링·컴플라이언스·법무·리스크·국가별 PO 등 다양한 이해관계자와 함께 과제를 끝까지 실행해요. Product Owner 또는 이에 준하는 제품 역할 5년 이상의 경력이 필요하며, 글로벌 시장에서 일한 경험과 복잡한 문제를 데이터 기반으로 구조화하고 해결한 경험을 요구해요. 핀테크 경험은 우대하고, 신원 인증·KYC/AML·인증·계정/멤버십·공유 인프라·B2B 또는 백오피스 시스템 경험이 있으면 특히 잘 맞아요. 한국 국적이 아닌 외국 국적자를 대상으로 하며, 지원 시 같은 도메인의 다른 Product Owner 포지션도 함께 검토될 수 있어요.

Facepay Platform의 오프라인 얼굴 인식 결제 경험과 플랫폼을 설계·고도화하는 Product Owner예요. 편의점·대형마트·카페 등 제휴 가맹점의 결제 단말기 연동부터 페이스패스와 앱 내외 결제 경험 개선까지 담당하고, 제휴사 요구사항을 구조화해 개발 우선순위 결정부터 배포·현장 검증까지 이끌어요. 외부 파트너와의 B2B 또는 B2B2C 연동 프로젝트를 출시까지 주도한 경험, 복수 파트너의 요구사항을 조율한 경험, 결제·인증 플로우를 개선해 전환율·GMV 같은 지표로 연결한 경험이 필요해요. VOC와 현장 데이터를 분석해 문제를 정의하고 개선 우선순위를 설정할 수 있어야 하며, 오프라인 결제 단말기·키오스크·POS 연동 경험과 핀테크·페이먼츠 도메인 이해는 우대해요.

토스씨엑스 Operations Team에서 실시간 이슈·콘텐츠 서비스 운영과 콘텐츠 품질 관리를 담당해요. AI가 수집·랭킹한 뉴스와 커뮤니티 콘텐츠의 사실관계·표현을 검수하고, 오보나 부적절 콘텐츠의 노출 여부를 판단해요. 오늘의 팁·오늘의 소식·투표 같은 콘텐츠를 제작·발행하고 푸시 알림 작성, 발송, 성과 모니터링까지 수행하며 커뮤니티 신고 콘텐츠와 예외 사례에 대한 운영 기준도 정리해요. 반복 업무의 자동화와 어드민·운영 프로세스 개선을 제안할 수 있어야 하며, 빠르게 변하는 이슈를 파악하고 정확한 문구를 작성하는 콘텐츠 감각, 꼼꼼한 사실 확인과 리스크 판단 역량이 필요해요. Slack과 Google Workspace 활용 경험은 우대해요.

Platform Product Owner로서 인증·재무·리스크 관리·내부 도구 등 여러 팀이 사용하는 공통 인프라 제품을 설계하고 발전시켜요. 고객 요구와 비즈니스 임팩트를 바탕으로 문제를 정의하고, 데이터로 복잡한 문제를 구조화해 실행 가능한 과제로 전환해요. 담당 제품의 반기별 목표를 수립하고 다양한 이해관계자와 협업하며 플랫폼의 실제 활용도와 조직 전체의 효율을 높여요. 고객 관점의 문제 정의와 해결책 실행, 복잡한 프로젝트를 끝까지 이끈 경험이 필요하며, 공통 인프라나 B2B·백오피스 도메인 경험은 우대돼요. 지원자의 경험과 강점에 따라 Platform Division, Pay·Commerce·Ads Domain 등 적합한 조직과 Product Owner 역할까지 함께 검토해요.

토스뱅크의 Platform Product Owner로서 여신·수신·카드 등 상품팀이 공통으로 사용하는 내부 운영 시스템과 플랫폼을 책임져요. 내부 사용자 문제를 발굴해 제품 과제로 구조화하고, 공통 플랫폼과 백오피스의 로드맵·우선순위를 정의해 실행까지 이끌어요. 디자인·프론트·서버 등 다양한 직군과 협업하며 플랫폼의 UX와 거버넌스를 설계하고, 자동화와 구조 개선으로 조직 전체의 생산성과 안정성을 높여요. 공통 플랫폼·백오피스·내부 어드민·B2E 시스템을 기획·운영·개선·확장한 경험과 복잡한 이해관계자 환경에서 문제 정의부터 실행까지 주도한 경험이 필요해요. 금융·핀테크 서비스, 디자인 시스템 거버넌스, AI/LLM 기반 워크플로우 경험은 우대해요.

토스페이먼츠에서 가맹점 정보와 각종 서류를 관리하고, Excel과 내부 시스템을 활용해 데이터를 정리·추출·검수하는 운영 보조 업무를 수행해요. 지원 분야는 공통 또는 KYC이며, KYC를 선택하면 고객확인에 필요한 운영 업무와 관련 자료 검토를 담당해요. 컴퓨터 툴과 MS Office 활용 능력이 필요하고, KYC 업무나 계약서 검토 등 사무보조 경험은 우대해요. 고용형태는 3개월 단기계약직 체험형 인턴이며, 평가에 따라 근무 기간 연장을 검토할 수 있어요. 월요일부터 금요일까지 오전 9시부터 오후 6시까지 풀타임 근무가 가능해야 해요.

토스플레이스의 Platform Product Owner로서 매장 운영 및 주문·결제 서비스가 안정적이고 확장성 있게 운영되도록 기반 플랫폼을 개선해요. 매장 서비스, 자동화 도구, 내부 어드민, 운영 정책 등 다양한 영역의 문제를 정의하고 구조를 재설계하며, 불필요한 절차를 줄이고 반복 오퍼레이션을 자동화해요. 플랫폼 제품의 목적과 사용 구조를 설계하고, 핵심 체계와 장기 로드맵을 정비해 비즈니스 임팩트를 높이는 실행 전략을 수립해요. 기획·디자인·개발·운영·CX 등 다양한 이해관계자와 협업해 문제 정의부터 실행과 성과 검증까지 이끈 경험이 필요하며, 백오피스·정산·재무·고객 관리 시스템 또는 B2B SaaS 경험은 우대해요.

토스씨엑스 Operations Team에서 착오송금 접수부터 종결까지 전반적인 운영 업무를 담당해요. 고객과 은행 담당자에게 유선으로 안내하고, 관련 문의와 내부 상담원 채널을 대응하며 거래내역서 발송과 서류 취합을 수행해요. 고객 및 은행과 원활하게 소통하고 꼼꼼하고 정확하게 반복 업무를 처리할 수 있어야 하며, 고객 서비스 경험은 우대해요. 경력 없는 신입도 지원할 수 있는 6개월 단기계약직으로, 서울 신도림 본사에서 주 5일 09:00~18:00 근무하고 월급은 235만 원이에요. 최초 3개월은 수습 기간이며, 6개월 근무 후 업무 성과에 따라 계약 연장이 제안될 수 있어요.

토스 애플리케이션에 노출되는 광고 소재를 사전 검수하고, 광고 콘텐츠·문구·이미지·영상이 가이드라인에 맞는지 심사해요. 광고 노출 후에는 특정 광고 상품을 모니터링하고, 파트너사의 문의에도 정확하고 빠르게 대응해요. 새로운 기준과 규정을 빠르게 익혀 적용할 수 있는 꼼꼼하고 책임감 있는 분을 찾으며, 관련 경험이 없는 신입도 지원할 수 있어요. 3개월 단기계약직으로 평일 10:00~19:00에 근무하고, 월급은 식대 10만 원을 포함해 235만 원이에요.

Workday를 중심으로 한 People Systems를 설계하고 운영하며, 토스의 인사 시스템과 내부·외부 시스템 간 데이터 연계를 담당해요. Workday Studio, EIB, RaaS, SOAP/REST API 등을 활용해 GCP, SAP, 급여·스톡옵션 시스템과의 통합 및 인사 데이터 파이프라인을 구현하고, 급여·근태·사내대출 관련 자동 배치를 개발·운영해요. Workday의 비즈니스 프로세스와 권한 체계를 설계하고, Reporting을 통해 조직 의사결정에 필요한 인사이트도 제공해요. Workday Integration 실무 경험과 HR 시스템 간 인바운드·아웃바운드 연계를 주도한 경험이 필요하며, Workday Studio·Extend 개발 운영, Workday 구축·Reporting 또는 유사 HR SaaS 경험은 우대해요.

토스플레이스 Device Team에서 Android, Windows, Linux, RTOS 환경의 결제 애플리케이션과 VAN사 카드 데이터·통신 전문을 개발해요. 여신협회 보안인증과 EMV·Tmoney·위즐·NFC·애플페이 관련 개발 및 인증을 진행해요. C·C++ 기반 결제 도메인 개발 경력 5년 이상이 필수이며, 결제모듈 Firmware 또는 결제 APP 개발 경험을 우대해요. 신용카드 보안인증·EMV 인증 이해와 경험, POS용 Vcat 또는 Dll 개발 경험도 우대해요.

토스씨엑스 Operations Team에서 페이스페이 얼굴인식 시스템의 보안 강화를 위해 사기·우회 시나리오와 정상 사용자 상황의 촬영 이미지 수집에 촬영 대상자로 참여해요. 실제 얼굴, 마스크·가면·액세서리 착용 이미지 등을 다양한 장비로 촬영하고, 취약 가능성을 테스트하며 데이터 품질을 확인해요. 꼼꼼함과 호기심, 창의성이 필요하고, 평일 10:00~19:00에 약 3개월간 실내에서 근무해요. 월급은 식대 10만 원을 포함해 235만 원이에요.

토스씨엑스 Operations Team에서 대규모 커머스 프로젝트의 실행과 운영을 관리하고, 100명 이상의 인력 계획 및 운영을 담당해요. 프로젝트 목표와 운영 방향을 설정하고, 인력 배치·성과 측정·교육 자료와 운영 가이드 제작 등 효율적인 인력 관리 프로세스를 설계해요. 신규 입사자 온보딩, 계정·권한 관리, 근태 관리, 운영 기준 정렬과 현장 품질 개선까지 인력 운영 전반을 맡아요. 검수·모니터링 등 생산성이 중요한 프로젝트를 3년 이상 리딩한 경험과 AI·커머스 도메인 이해, 본사 및 여러 담당자와의 협업 역량이 필요해요. 운영 효율화나 인력 관리 개선을 주도한 경험은 우대하며, 근무지는 신논현·선릉·역삼·신도림 중 배정될 수 있어요.

토스애즈 광고 데이터 플랫폼에서 커머스·앱스토어 등 외부 생태계의 데이터를 광고 제품에 연결하는 데이터 파이프라인을 설계하고 개발해요. 상품 데이터를 정규화·검증하고, 수백만 건 규모의 배치 처리와 큐 기반 아키텍처, 트래픽 제어, 오류 분류, SLA 관리, 모니터링까지 대규모 백엔드 시스템의 전 과정을 운영해요. LLM을 활용해 사이트별 연동 로직을 자동 생성·배포·복구하는 self-healing 파이프라인과 외부 플랫폼 연동 시스템도 구축해요. 3년 이상의 개발 경력과 대규모 데이터 파이프라인 또는 외부 시스템 연동 서비스 개발 경험, 안정적인 백엔드 시스템 운영 및 장애 대응 경험이 필요해요. Node.js, NestJS, MongoDB, Kafka 등을 활용한 백엔드 경험이 권장되며, LLM 적용 경험과 AWS·Docker·Kubernetes 경험은 우대해요.

부산 범천동 지점의 사무 환경, 비품, 시설, 자산과 공간 관련 업무를 운영하고, 지점에서 발생하는 업무 환경 이슈를 확인해 대응해요. 계정·장비·네트워크 등 기본적인 IT 업무 환경을 본사 IT Manager와 함께 지원하고, 신규 입사자의 온보딩과 장비 세팅을 담당해요. 3년 이상 100인 규모 이상의 조직에서 총무·운영 업무를 경험하고 네트워크, PC, 계정 권한에 대한 기본적인 IT 이해가 있는 분이 필요해요. 사무실 임대차·이전, 헬프데스크·IT 지원, 분산 조직 운영 경험은 우대해요.

토스씨엑스 Operations Team에서 토스 및 토스씨엑스의 제품 운영 또는 인력 운영 업무를 담당해요. 제품 운영 직무는 여러 제품의 운영성 업무를 처리하고 고객·제품팀·제휴사·내부 조직과 협업해 서비스 운영 과정의 문제를 해결해요. 인력 운영 직무는 중·장기 프로젝트의 실행과 관리, 프로젝트별 인력 계획·운영, 성과 측정과 리스크 관리, 운영 효율화 프로세스 설계를 맡아요. 검수·모니터링 프로젝트를 리딩하고 운영 효율화·인력 관리·품질 개선을 주도한 경험이 있으면 우대하며, Notion과 Slack의 가이드를 바탕으로 꼼꼼하게 업무를 처리하고 고객 및 이해관계자와 소통할 수 있어야 해요. 인재풀 포지션으로, 채용 수요 발생 시 우선 검토되며 근무지는 신논현·선릉·역삼·신도림 중 배정될 수 있어요.

토스증권의 Automation Platform Team에서 고객 대상 서비스와 내부 자동화 플랫폼을 설계하고 운영해요. Node.js 기반 애플리케이션을 서버와 클라이언트 등 다양한 환경에서 개발하고, 안정성과 관측 가능성을 높이는 라이브러리와 테스트 코드를 작성해요. Node.js·TypeScript·Nest.js에 대한 깊은 이해가 있거나 Spring 등 다른 서버 사이드 환경에서 충분한 실무 경험을 갖추고 Node.js 생태계로 전환할 수 있어야 해요. 분산 환경 애플리케이션을 설계·운영하고 동시성, 원자성, 병렬 처리 문제를 해결한 경험과 로그 수집·모니터링 경험이 필요해요. 2년차 이상의 백엔드·프론트엔드·풀스택 개발자를 대상으로 하며, 서류·사전과제·직무 인터뷰·문화적합성 인터뷰·레퍼런스 체크 등의 전형을 진행해요.

토스증권에서 방화벽, DDoS, VPN 등 네트워크 보안 장비를 구축·운영하고, 정기 예방 점검과 보안 장비 모니터링 솔루션 개선을 담당해요. 데이터센터의 보안 기반 기술을 제공하며 온프레미스와 클라우드 환경에서 안정적인 네트워크 보안 구조를 설계하고 운영해요. 네트워크와 보안 장비에 대한 이해, TCP/IP 프로토콜 이해와 패킷 분석 경험이 필요하고, 보안시스템 API 연동·업무 자동화 경험은 우대해요. 정보보호학과, 컴퓨터공학과, 정보통신학과 등 관련 전공자를 찾으며, 보안 교육 이수나 보안 실무 경험도 우대해요. 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크 등의 전형을 진행해요.

모바일 자동화 플랫폼을 설계·개발하고 운영하며, 원격 모바일 디바이스 제어·모니터링과 업무 자동화를 지원하는 백엔드 시스템을 만들어요. 다양한 조직의 요구사항을 분석해 자동화 솔루션을 설계하고, 모바일 데이터를 수집·처리하며 공용 라이브러리와 CLI 등 개발자 생산성 도구도 개발해요. 모바일 자동화 또는 자동화 인프라, 분산 시스템과 실시간 통신(WebSocket, gRPC) 서비스 개발 경험이 필요해요. 안정적인 서비스 운영을 위해 모니터링과 장애 대응 경험이 요구되며, Node.js 기반 백엔드 서비스 운영 경험과 AWS, Docker, Kubernetes 등의 경험은 우대돼요. 채용은 사전과제와 두 차례 직무 인터뷰를 포함해 진행해요.

토스씨엑스의 인재풀 포지션으로, 토스의 제품과 서비스가 원활하게 운영되도록 여러 운영 업무를 지원해요. 고객 정보와 신청 서류를 확인하고 내부 시스템에 데이터를 입력하거나 콘서트 현장 얼굴입장 운영을 지원하는 등, 단순하지만 중요한 업무를 정확하게 처리해요. Core B2B CX Team 또는 Operations Team을 비롯한 운영 조직 중 한 곳에 배치될 예정이에요. 관련 경력이 없는 신입도 지원 가능하며, 운영 업무를 효율화했거나 꼼꼼하고 빠르게 업무를 처리한 경험이 있으면 우대해요. 고용형태는 단기계약직이고 계약 기간은 포지션에 따라 달라지며, 오피스 근무가 기본이에요.

토스플레이스 Operations Team에서 결제단말기 생애주기와 물류 관리 플랫폼을 개발해요. TypeScript, Node.js, Nest.js 기반의 서버·배치·Internal Product를 만들고, 외부 물류 시스템과 데이터를 연동하며 반복 업무를 자동화·시스템화해요. REST API 또는 Open API로 데이터를 수집·적재·가공하고, 재사용 가능한 모듈과 유지보수 가능한 코드를 설계하는 경험이 필요해요. MikroORM, MySQL, Redis 활용 경험을 요구하며, React.js로 내부 어드민 도구를 개발한 경험은 우대해요. 문제 정의부터 성과 측정까지 주도하고 물류·운영 현장의 문제를 해결하며 팀의 기술 방향과 문화를 함께 만들어가는 역할이에요.

토스증권 Network Engineering Team에서 방화벽과 VPN 등 네트워크 보안 장비를 구축·운영하고 데이터센터의 보안 기반 기술과 안정적인 네트워크를 제공해요. 애플리케이션·서버와 상호작용하는 네트워크를 설계하고 24시간 365일 서비스 중단 없는 환경을 지켜요. 5년 이상 네트워크 보안 장비 구축 및 운영 경험과 방화벽 정책 분석·최적화·유지관리, TCP/IP 및 패킷 분석 역량이 필요해요. 장비 API 연동·스크립트 자동화, 금융정보 보호 규정, 대규모 트래픽 보안 네트워크 아키텍처, AWS·GCP·Azure 운영 경험은 우대해요.

토스뱅크 ML Tribe·Chapter에서 AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 해결하고 FDS, 대출 모형·전략 시스템, 고객 응대 자동화, 문서·음성 처리 등 다양한 제품을 개발해요. 대규모 트래픽과 높은 SLA를 요구하는 ML·AI 서비스를 설계·개발·운영하고, ML 모델과 LLM을 프로덕션에 서빙하는 시스템을 만들어요. LLM 기반 Agent Workflow와 RAG 애플리케이션을 개발하며 품질을 평가하고 개선해요. 대규모 프로덕션 서비스 개발·운영 경험과 AI/ML을 제품에 적용해 비즈니스 임팩트를 만든 경험이 필요하고, 아키텍처와 기술 선택의 근거를 설명할 수 있어야 해요. Triton, KServe, Kubernetes, LLM 애플리케이션·평가 시스템, vLLM 서빙·파인튜닝·양자화·추론 최적화 경험과 금융 도메인 경험은 우대해요.

제로트러스트 네트워크 VPN, DB 접근제어 시스템, 리버스 터널 기반 커넥터와 중계 서버를 설계·개발하고 운영환경의 문제를 해결해요. HTTP, DB, SSH, FTP 등 다양한 애플리케이션 프로토콜과 저수준 네트워크 패킷 처리를 다루며, 네트워크 트래픽·접속 로그를 분석하는 이상 탐지 및 감사 시스템도 구축해요. macOS·Windows·iOS·Android에서 동작하는 크로스플랫폼 클라이언트 개발에도 참여해요. 네트워크 패킷 처리 경험과 애플리케이션 프로토콜 이해가 필요하며, Golang 개발 역량과 집요한 트러블슈팅 능력을 요구해요. 멀티플랫폼 개발, OS별 플랫폼 API, 커널·시스템 해킹 경험은 우대해요.

토스증권의 Network Engineering Team에서 네트워크 시스템 전반을 구축·운영하고 최적화해요. 오피스 네트워크를 운영하고, 무중단 서비스를 위한 멀티데이터센터 네트워크를 설계·구축해요. 네트워크 구축 및 운영 경력 7년 이상과 BGP·OSPF 기반 동적 라우팅, L1~L7 네트워크 프로토콜 및 패킷 분석 경험이 필요해요. ACI·VXLAN·EVPN·MP-BGP 등 네트워크 오버레이 기술과 L7 스위치의 BGP 기반 RHI 운영 경험도 요구돼요. ISP·클라우드 사업자 협업, 대규모 데이터센터 설계, 하이브리드·멀티 클라우드 네트워크, 네트워크 자동화 경험은 우대해요.

토스증권 ML Platform Team에서 LLM Gateway와 머신러닝 모델 서빙 플랫폼을 개발·운영해요. FastAPI 기반 Gateway의 인증, 라우팅, 트래픽 제어와 장애 격리를 설계하고, Kubernetes 환경에서 LLM 서빙 아키텍처와 GPU 클러스터 운영을 담당해요. Kubeflow, KServe, vLLM, SGLang 등으로 학습·서빙 공통 플랫폼을 구축하며 모델 latency, 오류율, 리소스 사용량을 모니터링하고 운영 장애의 근본 원인을 해결해요. Python, Go, Java, Kotlin 중 하나 이상과 프로덕션 API 서버 개발 경험이 필요하고, 대용량 트래픽 처리, MLOps 컴포넌트 운영, 서빙 모니터링 및 장애 대응 경험이 요구돼요. 분산 시스템 설계, Public Cloud 기반 MLOps·LLMOps, LLM 서빙 성능 최적화 경험은 우대해요.

데이터센터와 퍼블릭 클라우드가 공존하는 환경에서 데이터센터 내부 Fabric·DCI를 포함한 네트워크 전 계층을 설계·구축·운영해요. 금융 및 대외기관 연동 네트워크와 무중단 서비스를 위한 모니터링 체계를 구축하고, 네트워크 최적화와 트러블슈팅을 수행해요. 3년 이상의 네트워크 구축·운영 경험과 IPSEC VPN, L4/L7 스위치 운영 경험, TCP/IP 및 TLS(HTTPS) 기반 문제 해결 역량이 필요해요. 금융·API 통신 Flow, 퍼블릭 클라우드 운영, 네트워크 운영 자동화·모니터링 개선 경험은 우대해요.

Infra Engineering Tribe의 Network Engineering Team에서 데이터센터와 퍼블릭 클라우드가 공존하는 환경의 전 계층 네트워크를 설계·구축·운영해요. Private Cloud와 Hybrid Datacenter 네트워크를 구축하고, 무중단 서비스를 위한 Active-Active 센터 이중화와 모니터링 체계를 운영해요. 반복 운영 작업을 자동화하고 네트워크 이슈를 분석해 구조적으로 개선하는 역할이에요. 5년 이상 데이터센터 네트워크 구축·운영 경험과 VPC, TGW, NAT 등 네트워크 가상화 및 CSP 네트워크 운영 경험이 필요해요. BGP와 EVPN(VXLAN) 기반 데이터센터 네트워크 경험이 요구되며, AWS·GCP·Azure 운영이나 대규모 데이터센터 네트워크 경험은 우대해요.

토스뱅크의 ML Platform Team에서 ML/LLM 플랫폼을 구축하고 운영하며, 모델의 학습·검증·배포·서빙·모니터링 전 과정을 플랫폼화해요. MLflow, Airflow, Kubeflow, Feature Store, Triton Inference Server, vLLM 등으로 ML·LLM 워크로드를 안정적으로 운영하고 모델 서빙 환경을 최적화해요. On-Premise와 AWS·GCP 클라우드를 연결하는 하이브리드 인프라와 Kubernetes 기반 환경을 설계하고, GPU 워크로드의 확장성·가용성·성능·비용 효율을 개선해요. Kubernetes 위에서 서비스를 개발·배포·운영한 경험이 필요하며, 클라우드·ML 플랫폼·모델 서빙·LLMOps·분산 데이터베이스·인프라 자동화 경험이 우대돼요. Data Engineer, ML Modeler, Data Scientist, Product Engineer와 협업해 ML·LLM 기술을 금융 서비스에 안정적으로 적용해요.

토스의 데이터센터와 퍼블릭 클라우드가 공존하는 환경에서 전 계층 네트워크를 설계·구축·운영해요. 무중단 서비스를 위해 Active-Active 센터 이중화 구조를 검증하고, 모니터링 체계 구축과 네트워크 최적화·트러블슈팅을 수행해요. 5년 이상의 네트워크 구축·운영 경험과 BGP, EVPN(VXLAN) 기반 데이터센터 네트워크 설계·구축 경험이 필요해요. Public Cloud와 Private Cloud를 연동하는 하이브리드 환경 운영 경험을 요구하며, EVPN Multisite·다중 데이터센터 DCI, AWS·GCP·Azure, 대용량 트래픽 환경 경험은 우대해요. 고용 형태는 정규직이며, 채용은 서류 접수·직무 인터뷰·문화적합성 인터뷰·레퍼런스 체크·처우협의 순으로 진행돼요.

토스증권 AI Tribe에서 금융·증권 정보를 쉽게 전달하는 LLM·NLP 기반 AI 서비스를 개발하고 운영해요. 분류·추출·요약·번역 모델을 학습하고 Fine-tuning과 실험 설계로 성능을 개선하며, 실제 서비스 환경에 서빙한 뒤 성능 저하와 데이터 분포 변화를 모니터링해요. 뉴스·공시 등 비정형 데이터를 활용해 종목 매칭, 산업 분류, 중요도 판별, 다국어 텍스트 처리 모델을 구축하고 제품 내 AI 기능을 최적화해요. LLM 또는 NLP 모델을 직접 만들고 운영한 경험이 필요하며, 데이터 정의부터 모델 운영까지 전체 사이클을 책임진 경험과 다국어 모델·제품 지표 기반 개선 경험은 우대해요.

토스증권 ML Platform Team에서 대규모 AI 인프라의 효율과 성능을 극대화하는 ML Engineer(Infra)로 일해요. Kubernetes 환경에서 InfiniBand로 연결된 GPU 클러스터와 고성능 스토리지를 설계·운영하고, 네트워크와 스토리지를 최적화해요. 사내 및 클라우드 AI 자원을 통합 관측하고, 리소스 할당·자동 확장·GPU 재배치·사용량 추천 기능을 개발해요. 모델 학습과 서빙의 병목을 프로파일링하고 하드웨어·소프트웨어 성능 저하 원인을 분석해 개선해요. 대규모 트래픽을 처리하는 Kubernetes 기반 ML 인프라 구축·운영, 시스템 리소스 모니터링, 장애 원인 분석과 디버깅 경험이 필요하며 Kubeflow 내부 수정, Nsight·PyTorch Profiler 활용, GPU 가상화 경험은 우대해요.

토스뱅크 ML Service Team에서 다양한 AI 제품의 백엔드 서버와 공통 서비스 플랫폼을 개발해요. 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 서버 아키텍처와 개별 서비스를 설계·개발하고, 무거운 AI 모델을 안정적인 응답 속도와 처리량으로 서빙하는 환경을 구축해요. MSA 환경의 분산 추적과 장애 최소화를 위한 운영 환경도 담당하며, Python·Kotlin·Go 중 하나 이상을 활용한 서버 개발·운영 경험과 견고한 서비스 아키텍처 설계 역량이 필요해요. Kubernetes 환경 운영과 대규모 트래픽 또는 높은 SLA 서비스를 프로덕션에서 개발·운영한 경험은 우대해요. ML 경험은 필수가 아니지만 AI/ML 분야에 대한 관심과 서버 개발·운영 경험이 요구돼요.

커머스 추천팀에서 광고 상품의 노출 가치를 정량화하고, 사용자 관심과 셀러 성과를 함께 고려하는 머신러닝 기반 로직과 랭킹 전략을 설계해요. CTR·CVR 예측 결과와 상품 가격, 전환 가치, target ROAS를 활용해 광고비·입찰가 산정, 모델 후처리, 광고 노출 및 예산 페이싱 로직을 개선해요. 온라인 실험과 지표를 통해 광고 매출, 광고비 소진, 셀러 성과, 사용자 행동에 미치는 영향을 검증하고 실제 서빙 시스템과 제품 임팩트로 연결해요. 광고 도메인에서 머신러닝 모델, 랭킹, 입찰, 과금, 예산 최적화 중 하나 이상을 직접 다뤄본 경험이 필요하며, ML Engineer·데이터 분석가·서버 엔지니어·프로덕트 매니저와 협업해 모호한 문제를 정의하고 해결해요.

커머스 추천팀에서 사용자의 행동 데이터와 상품 정보, 노출 맥락을 활용해 상품 추천 시스템 전반을 설계하고 고도화해요. 상품 후보를 찾고 정렬하는 retrieval·ranking 모델부터 리랭킹, 다양성·신선도·탐색 전략, 광고·프로모션과의 블렌딩, 배치·실시간 서빙과 모니터링까지 프로덕션 전 과정을 다뤄요. CTR·CVR 같은 반응 예측 모델의 오프라인 성능뿐 아니라 클릭, 구매 전환, 탐색 깊이, 재방문, 매출 등 온라인 지표를 활용해 반복적으로 실험하고 개선해요. 대규모 추천·검색·피드·광고 랭킹 시스템에서 retrieval부터 ranking, serving, 실험까지 개선한 경험이 필요하며, 여러 콘텐츠 유형을 하나의 지면에서 랭킹하거나 블렌딩한 경험은 우대해요. MLE, 데이터 분석가, 서버 엔지니어, 프로덕트 매니저와 함께 추천 품질 개선을 실제 제품과 비즈니스 성과로 연결해요.

토스의 Credit Modeling팀에서 대출·카드·신용평가 등 금융 도메인의 ML 모델을 개발하고, 대출비교플랫폼의 금융사와 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공해요. 대안·신용평가모델(CSS)을 개발·내재화하고, 복잡한 원천 데이터를 정제해 비즈니스 문제를 해결하며 모델을 고도화해요. 개인 또는 개인사업자 대상 CSS 개발 경험과 신용평가모형의 개발 환경·제도·규제에 대한 이해가 필요해요. Python과 SQL을 능숙하게 사용하고 Machine Learning·Deep Learning 알고리즘을 실제 비즈니스에 적용한 경험이 요구돼요. 서류 접수 후 프리 인터뷰, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크와 처우 협의를 거쳐요.

Commerce Data Graph 팀에서 아이템·유저·쿼리를 연결하는 taxonomy, ontology, knowledge graph와 임베딩을 구축해 추천·검색·광고가 함께 활용하는 공통 기반을 만들어요. 이종 그래프의 표현 학습과 링크 예측, 속성 기반 임베딩·리트리벌 모델 개발, LLM 레이블링 파이프라인과 경량 분류 모델의 고도화를 수행해요. 모델과 데이터 자산을 실제 서빙 환경에 연결하고 추천·검색·광고에 적용해 온라인 A/B 테스트와 CTR·CVR 같은 지표로 임팩트를 검증해요. 그래프 모델링, 임베딩 학습, 리트리벌 중 하나 이상을 프로덕션 환경에서 설계·운영한 경험과 온라인 실험을 설계하고 결과를 바탕으로 의사결정한 경험이 필요해요. NLP·LLM 활용, LLM distillation, 프롬프트 기반 분류 시스템, taxonomy·ontology·knowledge graph 구축 경험이 있으면 우대해요.

토스의 ML Engineer는 다양한 사업 도메인의 문제를 머신러닝으로 해결하고 자동화하며, 모델과 공통 ML 기술 제품을 실제 서비스에 적용해요. 커머스 추천·예측 모델, MLOps 플랫폼과 Kubernetes 인프라, 검색 플랫폼, LLM·RAG·멀티모달 기반 AI 과제 중 후보자의 강점과 경험에 맞는 영역을 맡게 돼요. 머신러닝을 비즈니스 문제에 적용하고 모델을 서비스에 배포·운영한 경험이 필요하며, SQL과 Hadoop·Spark 같은 빅데이터 플랫폼 및 PyTorch·TensorFlow·XGBoost·LightGBM 활용 경험을 우대해요. 산업기능요원은 보충역 신규 편입·전직이 가능하고, 전문연구요원은 현역 및 보충역 신규 편입·전직이 가능해요.

토스뱅크 ML Tribe·Chapter에서 금리 최적화, 대출 사후 관리, 대출 특화 상담 AI Agent 등 은행 서비스용 AI/ML 제품의 데이터 흐름을 개발해요. Spark 등 분산처리 기술로 대규모 데이터를 처리하는 파이프라인과 ML 모델 학습·추론용 Feature Mart를 설계·구축·운영하고, 데이터 품질과 정합성을 관리해요. Airflow 등 배치 스케줄러를 활용해 대규모 배치 추론, 실패 복구, 재처리, 모니터링 체계를 설계하며 처리 성능과 비용을 최적화해요. ML 모델링 전 과정을 이해하고 데이터·ML 파이프라인을 운영한 경험이 필요하며, 데이터 처리량·시간·비용의 트레이드오프를 고려해 아키텍처 선택 근거를 설명할 수 있어야 해요. Feature Store 구축, 복잡한 쿼리 최적화, 데이터·ML 플랫폼 운영, Kubernetes 기반 대규모 배치 워크로드 운영 경험은 우대해요.

토스증권 커뮤니티에서 수백만 사용자에게 개인화된 피드와 콘텐츠를 제공하는 추천 시스템을 설계하고 개선해요. 사용자 행동 로그와 콘텐츠 데이터를 바탕으로 학습 데이터와 feature를 정의하고, 추천 모델의 평가·실험 체계와 제품 지표를 연결해요. 모델 성능뿐 아니라 응답 속도, 모니터링, 배포 안전성 등 온라인 서비스 운영 안정성까지 함께 책임져요. 실제 서비스의 추천·검색·랭킹·개인화 모델을 개선한 경험이 필요하며, Python과 PyTorch 활용 경험, 데이터 편향을 검증하고 여러 직군과 협업하는 역량이 우대돼요.

토스코어 Marketing Team에서 글로벌 User Acquisition을 위한 Paid 마케팅 전략을 수립하고 실행해요. 다양한 국가에서 가설을 검증하며 제품·비즈니스의 성장을 만들고, SQL로 로그레벨·유저레벨 데이터를 분석해 리텐션과 새로운 마케팅 기회를 도출해요. 모바일 제품 조직에서 최소 7년 이상의 마케팅 경험과 Paid 채널을 통한 Growth 성과, 프로젝트 또는 제품 단위의 마케팅 전략을 직접 설계하고 리드한 경험이 필요해요. 데이터 프로세싱을 이해하고 유저레벨 로데이터를 다뤄본 사람을 찾으며, 채용은 프리 인터뷰·직무 인터뷰·문화적합성 인터뷰·레퍼런스 체크 순으로 진행해요.

토스페이먼츠 Marketing Team에서 B2B 마케팅을 통해 인바운드 리드를 확보하고 브랜딩을 강화하는 업무를 경험해요. 잠재 고객과 커뮤니케이션하며 서비스 관심을 유도하고 미팅까지 연결하며, 마케팅 커뮤니케이션 전략을 기획하고 실행해요. 주도적으로 빠르게 실행하고 꼼꼼하게 업무를 관리할 수 있어야 하며, 고객 커뮤니케이션이나 마케팅 업무에 관심이 있는 분을 찾고 있어요. 고용형태는 3개월 단기계약직 체험형 인턴이고, 포트폴리오 제출이 필요해요. 월급은 240만원(세전, 주휴수당 및 식대 포함)이며 오피스 출근으로 근무해요.

토스증권의 Marketing Creative Assistant로서 Marketing Manager와 협업해 대내외 디자인 커뮤니케이션용 이미지와 디지털 광고 크리에이티브를 제작·개선해요. 인스타그램 콘텐츠, 배너, 썸네일 등 브랜딩·마케팅 콘텐츠를 디자인하고 다양한 플랫폼에 맞춰 빠르게 제작해요. Photoshop, Illustrator, Figma를 능숙하게 사용해야 하며, After Effects, Premiere Pro, Cinema4D 등을 활용해 간단한 영상 콘텐츠도 제작할 수 있어야 해요. 디지털 광고 소재 제작·수정 경험은 우대되며, 그래픽과 영상·모션 작업물을 포함한 포트폴리오 제출이 필수예요. 3개월 단기계약직으로 역삼역 인근에서 근무하며, 재택근무는 불가하고 월급여는 세전 240만 원이에요.

토스증권 WM Domain의 Advisory Silo에서 자문 마켓플레이스와 랩·자문 상품 운영 전반을 담당해요. 자문계약 체결·변경·해지, 계좌 개설·폐쇄, 보수 정산, 전략 등록·변경·판매중단, 리밸런싱과 성과 보고 등 운영 정책을 설계하고 개발 과정을 관리해요. 자문 파트너와 포트폴리오를 검증하고 이슈를 대응하며, 고객 안내·민원·투자자 보호 업무와 감독 당국 및 컴플라이언스·리스크 조직과의 협업도 수행해요. 증권사에서 랩어카운트 또는 투자자문 상품 운영 전 과정을 직접 다뤄본 경험과 관련 업무 5년 이상이 필요해요. 계좌·출납·주문·금융상품·퇴직연금, IT 협업, 외부 파트너와의 상품 출시·운영 경험은 우대해요.

토스뱅크의 기업여신 심사 상품을 담당하며 법인과 개인사업자 대상 기업대출의 심사 프로세스를 정의하고 운영해요. 기업의 사업성, 재무 상태, 자금 용도와 현금 흐름을 종합적으로 판단하는 기준을 설계하고, 비대면·자동화 심사 구조와 심사 로직을 고도화해요. 기업여신 상품의 정책과 변경사항을 반영하면서 유관 부서 및 감독 당국과 소통하고, 출시 후 고객 사례와 데이터를 바탕으로 심사 정책을 개선해요. 금융권 기업여신 심사 경험과 여신 관련 법률 지식, 재무·산업·기업·사업 타당성 분석 역량이 필요하며, 심사 기준을 구조화하고 시스템이나 프로세스로 구현한 경험을 우대해요. 본점의 여신 상품 기획·정책 업무나 모바일 서비스·코어뱅킹 등 IT 부서와 협업한 경험, 관련 금융 자격증이 있으면 좋아요.

토스증권 계좌팀에서 계좌 도메인 서비스의 출시와 운영 전반을 담당해요. Domain Product Owner와 협업해 계좌 관련 서비스의 정책과 운영 프로세스를 설계하고, 세부 요건 작성·개발 티켓 관리·QA/TC를 이끌어요. 개발자 및 유관 부서와 요구사항을 조율하고, 감독 당국과 제도 변경에 대응하는 운영 업무도 수행해요. 증권사나 은행의 계좌 도메인 업무를 기획·운영한 경험과 증권 고객·계좌 업무에 대한 이해가 필요하며, 관련 업무 2년 이상의 경력이 요구돼요. 다른 증권 원장 도메인이나 IT 협업, 신규 증권 서비스 출시 경험은 우대돼요.