저는 리크루터 케빈입니다.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Data Analytics Engineer
토스뱅크 Data Division의 Data Warehouse 팀에서 전사 공통 데이터 파이프라인과 데이터 관련 도구를 개발·운영해요. Data Mesh/Medallion Architecture 기반으로 데이터를 모델링하고, 데이터 표준·정합성·품질을 관리해 누구나 신뢰할 수 있는 데이터를 제공해요. 반복적인 데이터 업무를 자동화·표준화하고, 오픈소스를 활용해 대용량 데이터를 처리·최적화하며 배치 작업의 효율을 높여요. Python과 PySpark, Spark 기반 분산 처리, ETL·Airflow, 분산 query engine 튜닝 경험이 필요하고, 다양한 이해관계자와 데이터 요구사항을 구체화할 수 있어야 해요. 데이터 집계 마트 구축·운영 및 데이터 분석 관련 경험이 있으면 지원 판단에 도움이 돼요.
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리디 · 3년 이상 · 정규직
웹툰 제휴 MD
로맨스·로판 웹툰과 신규 CP사를 발굴하고, 시장·경쟁 플랫폼·이용자 트렌드를 분석해 소싱 전략과 우선순위를 수립해요. 출판사·제작사와 제휴 조건을 설계하고 계약 협상을 이끌며, 핵심 파트너사와의 관계를 관리해 안정적인 작품 공급 라인을 확대해요. 제휴 작품의 성과를 분석하고 유관 부서와 협업해 소싱 성과를 높여요. 웹툰 제휴·소싱 경력 3년 이상과 웹툰·플랫폼에 대한 높은 이해도, 데이터 기반 전략 수립 및 이해관계자 커뮤니케이션 역량이 필요하며, Excel·Word 또는 이에 준하는 AI툴 활용 능력도 요구돼요. 주요 웹툰 플랫폼 제휴, 여성향 장르 이해, 웹소설 원작 웹툰화 소싱·기획 경험은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 무관 · 계약직
Call Sales Assistant
토스플레이스의 Channel Sales Team 또는 Direct Sales Team에서 콜 기반으로 리드를 발굴하고 관리해요. VAN 대리점에 단말기 유통 파트너십을 제안하거나, 오프라인 매장 데이터를 바탕으로 가맹점을 발굴해 미팅을 유치하며 리드의 전체 여정을 관리해요. 설득력 있는 커뮤니케이션 역량과 고객·대리점과 협업하며 문제를 해결하는 능력이 필요하고, 신입도 지원할 수 있어요. 인바운드·아웃바운드 콜 세일즈, 인사이드 세일즈 또는 결제·VAN·POS·프랜차이즈 관련 경험은 우대해요. 계약 기간은 3~6개월이며 월 급여는 250만원(세전)이고, 주 5일 근무해요.
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벙커키즈 · 서울특별시 강남구 · 3–10년 · 정규직
[위프(WHIF)] Recruiter
위프(WHIF)의 개발·프로덕트·디자이너 채용을 한국과 일본, 대만, 태국 등 여러 지역에서 동시에 운영하는 리크루터예요. 포지션 요건 정의부터 소싱, 스크리닝, 인터뷰 조율, 오퍼, 클로징까지 Full-cycle 리크루팅을 주도하고 Hiring Manager·경영진과 인재상과 채용 우선순위를 조율해요. LinkedIn, 원티드, 리멤버 등을 활용한 다이렉트 소싱과 채용 브랜딩 콘텐츠 기획, 채용 퍼널 데이터 관리 및 지원자 경험 개선도 담당해요. 인하우스 또는 서치펌에서 3~5년 이상 리크루팅 경력이 있고 여러 포지션을 동시에 운영해본 사람이 필요해요. 스타트업·고성장 조직, 테크 직군 또는 해외 인력 채용 경험과 영어·일본어 커뮤니케이션 능력은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 구로구 · 연차 무관 · 계약직
B2B 단순 배송문의 상담원 (풀필먼트 회사, 평일근무)
AI 기반 풀필먼트 서비스를 이용하는 셀러 고객을 대상으로 입고·출고·배송·재고 현황을 조회하고 안내하는 고객상담 업무를 해요. 채팅과 유선 상담을 각각 맡으며, 창고와 택배사 등 외부 파트너와 소통해 지연된 처리를 조율해요. 전화 또는 채팅 고객응대 경험이 있으면 좋고, 6개월~1년 이상 경험은 우대해요. 물류·쇼핑몰·플랫폼 서비스 이용 또는 관련 업무 경험이 있으면 도움이 되며, 특별한 경력이 없어도 지원할 수 있어요. 계약기간은 6개월이고 업무 수행과 성과에 따라 계약 연장 또는 정규직 전환을 제안받을 수 있으며, 주 5일 10:00~19:00 서울 구로구 본사에서 근무해요.
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카카오스타일 · 경기도 성남시 · 5년 이상 · 정규직
프론트엔드 개발자 (지그재그 서비스)
지그재그서비스FE팀에서 지그재그 웹·웹뷰 서비스와 어드민·백오피스 플랫폼의 설계, 개발, 운영을 주도해요. React, TypeScript, Next.js를 기반으로 복잡한 상태 관리와 SSR 렌더링을 최적화하고, 하이브리드 앱 환경의 웹·앱 인터랙션과 웹뷰 성능을 개선해요. Module Federation 기반 아키텍처 분리, AI·자동화를 활용한 개발 생산성 향상, QA 자동화와 Sentry 기반 모니터링·관측성 고도화도 담당해요. 프론트엔드 개발 경력 5년 이상 또는 이에 준하는 역량이 필요하며, 문제를 스스로 정의하고 다양한 직군과 협업해 제품을 출시한 경험을 요구해요. 창업·초기 스타트업 경험, LLM·AI Agent 및 n8n 활용, 스키마 기반 어드민 구축, 테스트 체계 설계 경험은 우대해요. 정규직 포지션이며 상시 채용으로 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
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벙커키즈 · 서울특별시 강남구 · 4년 이상 · 계약직 · 정규직
[위프(WHIF)] JP(일본) Product Manager
일본 시장의 AI 캐릭터 채팅 서비스를 대상으로 유저 대화 로그와 지표를 분석해 핵심 문제를 정의하고, 서비스 정책과 제품 로드맵을 수립해요. MVP와 기능 우선순위를 설계하고 엔지니어·디자이너와 협업해 출시와 빠른 이터레이션을 주도하며, 리텐션과 결제 전환 등 주요 지표 개선에 기여해요. 4년 이상의 Product Management(PM/PO) 경험과 일본 유저·시장에 대한 이해, 데이터 기반 문제 정의와 실험 설계 역량이 필요해요. 게임·서브컬처·웹툰·드라마 등 몰입형 콘텐츠 도메인 경험이 요구되며, 생성형 AI(LLM) 서비스를 기획·배포한 경험은 우대해요. 포트폴리오 제출이 필수이고, 근무지는 서울 강남구의 벙커키즈 본사예요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 계약직
Privacy Operations Specialist
토스뱅크 Security Division의 Privacy Protection Team에서 개인(신용)정보보호 정책을 수립·운영하고 국내외 보안인증 획득·유지 활동에 참여해요. 계약서, 동의서, DB, API를 바탕으로 개인정보 처리 현황과 개인신용정보 리스크를 식별·관리하고, 수탁사 및 대외 기관 점검과 후속 조치를 수행해요. 개인정보보호와 신용정보보호 관련 규제에 대한 기본적인 이해와 관심이 필요하며, ISMS-P·ISO/IEC 27001·27701 기준을 이해하거나 정보보안·개인정보보호 업무를 경험한 분을 우대해요. 계약직으로 계약기간은 1년이며, Privacy Protection Team과 제품 조직, Legal & Compliance, Platform Engineering, Internal Audit 조직과 협업해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 계약직
Privacy Operations Assistant
토스뱅크 Privacy Protection Team에서 개인(신용)정보보호 업무를 지원해요. 개인(신용)정보처리시스템의 안전성 확보 조치 준수 여부를 점검하고, 개인(신용)정보의 수집·이용·저장 관련 메타정보를 식별해요. 개인(신용)정보보호 법령에 대한 이해가 필요하며, 컴플라이언스 준수 여부를 파악하면서 개인정보보호 업무 역량을 키워가는 포지션이에요. 꼼꼼하고 정확한 업무 처리와 원활한 협업·소통 능력이 요구돼요. 입사일로부터 3개월인 단기계약직이며 월 급여는 세전 240만원이고, 근무 시간은 월요일부터 금요일까지 오전 10시부터 오후 7시까지예요.
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토스 · 서울특별시 · 1년 이상 · 정규직
Privacy Manager
토스뱅크 Security Division의 Privacy Protection Team에서 모든 서비스의 개인·신용정보 생명주기에 필요한 보호조치를 수립하고 개인정보보호 컴플라이언스를 운영해요. 동의서와 수탁사 관리, 개인정보 오남용 모니터링, 내부 규정 운영, ISMS-P·ISO 27001/27701 인증 대응, 임직원 교육, 내부 감사와 감독기관 검사 대응을 담당해요. 개인(신용)정보보호 관련 업무 1년 이상의 경력과 신용정보법·개인정보보호법·위치정보법 등 관련 법령 및 규제에 대한 깊은 이해가 필요해요. 개인정보보호 관리체계 운영 또는 인증 대응, 수탁사 관리 경험과 다양한 이해관계자와 협업하는 역량을 요구하며, 교육·감사 대응·유노출 대응 경험은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 무관 · 정규직
AI Manager
토스 Data Division의 AI Tribe에서 전사의 ML/AI 플랫폼과 공통 모델을 활용해 AI 프로젝트의 문제 정의부터 제품 적용·운영까지 이끌어요. 프로젝트의 사업 임팩트와 실행 가능성에 따라 우선순위와 리소스를 제안하고, 모델 품질뿐 아니라 비용·지연 시간·안정성·정책 리스크를 고려해 투자와 제품 적용 여부를 판단해요. 반복되는 요구와 검증된 기술을 여러 제품과 조직이 재사용할 수 있는 시스템·플랫폼으로 확장하고, 고객 경험·매출·비용·운영 효율 같은 성과를 관리해요. AI/ML 제품·시스템·플랫폼을 End-to-End로 이끈 경험과 모델·데이터·서빙·운영 구조에 대한 이해가 필요하며, 엔지니어 또는 PM·PO 경험을 바탕으로 기술·제품·조직을 연결할 수 있어야 해요. 다양한 이해관계자를 설득하고 구성원의 성장을 이끌어본 경험도 요구해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 무관 · 정규직
Data Analyst
토스뱅크의 Data Analyst로서 앱 로그와 금융 거래 데이터를 바탕으로 비즈니스 문제를 정의하고, 가설 수립부터 실험·검증과 실행 가능한 액션 도출까지 담당해요. 요청받은 데이터를 추출하는 데 그치지 않고 인과추론과 A/B 테스트를 활용해 데이터 기반 의사결정을 이끌며, 데이터 마트 설계와 정합성 검증으로 재사용 가능한 분석 환경을 만들어요. SQL로 복잡한 비즈니스 로직을 구조화하고 Python/R과 통계 지식으로 데이터를 분석·해석해야 하며, 분석 결과를 비전문가도 이해하기 쉬운 언어로 전달하고 설득할 수 있어야 해요. Tableau·Amplitude 기반 대시보드 구축, 서비스 기획·로그 설계 참여, AI 등 새로운 기술을 활용한 업무 개선 경험은 우대해요. 연차는 구분하지 않으며, 인터뷰 과정에서 강점과 배경을 고려해 소속 스쿼드를 결정해요.
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토스 · 서울특별시 · 3–5년 · 정규직
Accounting Business Analyst
재무 데이터와 회계 프로세스를 분석하는 Accounting Business Analyst로서 금융감독원·한국은행 정기보고와 회계결산에 필요한 데이터를 정의하고 직접 추출·검증해요. SQL로 데이터 정합성과 품질 이슈를 확인하고, Tableau·Looker를 활용해 결산 검증 및 신규 서비스 대응 대시보드를 설계·운영해요. 계약·검수·지급과 정산 모수 확보 같은 재무 프로세스를 계량화해 병목과 누락을 파악하고, 개선안을 데이터 모델·지표 정의와 개발 요구사항으로 구조화해요. 3~5년차 수준의 실무 경험과 재무회계 또는 ERP 경험, SQL 기반 데이터 추출·검증 역량이 필요하며 다양한 이해관계자와 요구사항을 구체화할 수 있어야 해요. Tableau·Looker 대시보드 설계, 재무 데이터 모델링, 금융권 정기보고 대응, 재무 보고·정산 업무의 표준화·자동화 경험은 우대해요.
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리멤버 · 서울특별시 강남구 · 3–8년 · 정규직
광고사업 B2B Sales Manager
리멤버 광고사업실에서 리멤버 앱 광고와 네트워크 광고 상품을 광고주에게 제안하고 판매해요. 광고주의 상황과 산업을 분석해 맞춤형 Sales 자료를 만들고, 주요 고객 관리와 업셀링·크로스셀링 기회를 발굴해요. 집행 성과와 데이터를 바탕으로 영업 전략을 수립하고 실행하며, 우수 레퍼런스를 발굴해 새로운 영업 기회를 만들어야 해요. 광고 산업 광고주 대상 Sales 경력 3년 이상과 B2B 영업 경험이 필요하고, Cold-call·대면 미팅에서의 Sales pitch 및 데이터 기반 제안 역량이 요구돼요. 구조화된 정보상 경력은 8년 이하이며, 면접 1회로 채용을 진행해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 계약직
Customer Guider (외국인 상담원 - 중국어/우즈베크어/베트남어)
토스씨엑스 외국인 상담 스쿼드에서 중국어·우즈베크어·베트남어 중 한 언어를 원어민 수준으로 사용해 외국인 고객에게 전화·채팅·이메일 상담을 제공해요. 쇼핑 결제, 해외송금, KYC, 인증과 비지터 서비스 등 토스 서비스 이용 문의에 답하고, 상담 중 해결하지 못한 문의는 리드와 함께 처리해요. 국내 취업이 가능한 F-2, F-4, F-5, F-6 비자 중 하나가 필요하며, 한국어로 원활하게 소통할 수 있어야 해요. 고객 상담 경험과 컴퓨터 활용 능력, 핀테크·금융 서비스 경험은 우대해요. 6개월 계약직으로 신도림 본사에서 주 5일 근무하며, 급여는 월 240만 원(식대 10만 원 포함)이에요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Product Designer
토스뱅크의 Product Designer로서 예적금·대출·외환·투자 등 금융 제품의 전체 사용자 여정을 설계해요. 제품 단위 스쿼드에서 6~8명의 메이커와 협업하며 화면과 UX를 주도적으로 만들고, 복잡한 금융 규제·정책·운영을 사용자가 쉽게 이해할 수 있는 경험으로 구조화해요. 인터널 제품을 통해 금융 서비스 운영의 생산성도 개선하고, UX 리서치·UX 라이팅·그래픽·인터랙션·브랜드 전문가들과 함께 일해요. 복잡한 정보·기술·정책을 이해해 구조화된 UI와 일관된 UX를 설계한 경험이 우대되며, 금융업 경험은 필수가 아니에요. 포트폴리오 없이 사례 기반으로 지원하거나 기존 포트폴리오를 제출할 수 있고, 이후 직무 인터뷰에서 2개의 사례를 발표해요.
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리멤버 · 서울특별시 강남구 · 5년 이상 · 정규직
대학·공공기관 Sales Manager
대학·공공기관을 대상으로 취업 교육과 채용 박람회 상품을 판매하는 B2G 영업 포지션이에요. 리드 발굴부터 미팅·제안·협상·계약, 기존 고객의 업셀과 기관 내 계정 확장까지 영업 전 과정을 담당해요. 대학·지자체 입찰과 조달에 대응하고 제안서·견적·실적 증빙을 관리하며, 영업 정책·상품·가격·프로세스와 파이프라인·KPI도 개선해요. B2B 또는 B2G 세일즈·사업 제휴 경험과 영업 파이프라인 구축, 커뮤니케이션·협상 역량이 필요하며, 구조화된 경력 요건은 5년 이상이에요. 대학·공공기관 입찰·조달, 교육·HR·채용·MICE 세일즈, 무형 서비스·솔루션 판매 또는 초기 영업 프로세스 구축 경험은 우대해요.
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레브잇 · 서울특별시 관악구 · 1년 이상 · 정규직
[쇼포트] AI Engineer (Vision)
이미지 검색 렌즈의 시각적 상품 검색 품질을 개선하는 AI Engineer 포지션이에요. 사용자 이미지에서 상품 영역을 탐지하고, 이미지 임베딩과 벡터 검색·랭킹으로 수천만 개 상품 이미지 중 유사 상품을 찾는 Vision·Retrieval 파이프라인을 설계하고 개선해요. Computer Vision·Machine Learning 모델을 직접 학습하고 성능을 개선한 경험이 필요하며, 이미지 전처리부터 학습·검색 파이프라인 구현, 검색 결과와 실패 사례 분석까지 수행해요. 이미지 임베딩·유사도 검색, 대규모 이미지 검색 시스템 또는 Computer Vision 모델의 제품 적용 경험은 우대해요. 정규직이며 수습기간은 3개월이고, 서류접수·직무 과제·전화 인터뷰·대면 인터뷰 절차로 진행해요.
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카카오스타일 · 경기도 성남시 · 1년 이상 · 계약직
[계약직] 뷰티 프로모션 운영 매니저
지그재그 뷰티 카테고리의 주요 프로모션과 기획전 운영 전반을 관리하고, 단독 프로모션 및 브랜드 협업 캠페인의 진행을 지원해요. 뷰티관 메인 지면과 주요 노출 영역을 운영하며, 공식 채널과 앱 외(out-app) 메시지를 통해 프로모션을 전달하고 유저 반응을 다음 운영에 반영해요. 진행 결과의 실적 데이터를 취합·분석해 팀 의사결정에 필요한 인사이트를 제공해야 해요. 이커머스 플랫폼 MD/AMD 1년 이상의 경력 또는 이에 준하는 역량과 데이터 처리의 정확성, 유관 부서·브랜드사와의 커뮤니케이션 역량이 필요해요. 프로모션 기획·운영, Excel 등 데이터 도구 활용, 앱 푸시·알림톡·문자·이메일 같은 앱 외 채널 운영 경험은 우대해요. 계약 기간은 1년이며, 채용은 상시 진행되어 채용 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
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코드잇 · 서울특별시 중구 · 연차 무관 · 정규직 · 병역특례
(산업기능요원) 백엔드 엔지니어
코드잇 메인 서비스의 API와 실행기 서비스를 개발·운영하고, AWS EKS 기반 인프라를 효율적으로 개선하는 백엔드 엔지니어 포지션이에요. 가입·결제·강의 수강·커뮤니티 기능과 브라우저 코드 실행 환경을 다루며, 사용자 데이터를 분석해 프로덕트 개선 방향을 정하는 업무도 수행해요. 알고리즘과 자료구조에 대한 이해, 빠른 학습 역량, 원활한 커뮤니케이션이 필수이며, Kotlin·GraphQL·MongoDB·Docker/Kubernetes·AWS 등의 경험은 우대돼요. 컴퓨터 과학 또는 컴퓨터 공학 전공, IT 스타트업 경험, 영어 능력과 개발 스택 전문성은 추가 우대 조건이에요. 산업기능요원 대상 포지션으로 현역 전직 또는 보충역 신규 편입·전직이 가능하며, 월요일부터 금요일까지 코드잇 사무실 출근이 필수예요.
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코드잇 · 서울특별시 중구 · 3–10년 · 정규직 · 원격 가능
백엔드 엔지니어
코드잇 메인 서비스와 브라우저 기반 코드 실행기의 API를 개발하고 운영해요. Kotlin, Spring WebFlux, MongoDB, GraphQL을 활용하며 가입·결제·강의 수강·커뮤니티 기능과 다양한 언어 실행 환경을 개선하고, AWS EKS 기반 인프라 운영과 사용자 데이터 분석에도 참여해요. 알고리즘과 자료구조에 대한 이해, 빠른 학습 역량, 원활한 커뮤니케이션이 필요하며 컴퓨터과학·컴퓨터공학 전공과 관련 개발 스택 경험은 우대해요. 주 2회 사무실 출근이 필수이고 그 외 요일은 재택근무가 가능한 하이브리드 근무이며, 서류·AI 인터뷰·1차·2차 인터뷰를 거쳐 합류해요.
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메가존 · 베이징시 차오양구 · 2년 이상 · 계약직 · 정규직
[메가존클라우드] Sales Manager (근무지 : 중국 북경/상해)
Enterprise와 SMB 고객을 대상으로 클라우드 B2B 영업의 전 과정을 담당해요. 신규 고객 발굴부터 기회 발굴, 제안, 협상, 계약, 사후관리까지 관리하고, 기존 고객의 추가 니즈를 파악해 Upselling과 장기적인 협력 관계 구축을 이끌어요. 서비스·솔루션의 판매 채널을 개발하고 회사 내 관련 부서와 협업해 고객 요구사항을 조율해요. 클라우드 B2B 영업 경력 2년 이상과 한국어·중국어 Native 수준이 필요하며, 학사 학위 이상이면 지원할 수 있어요. Salesforce 사용 경험, 영어 의사소통 능력, 텐센트 클라우드 또는 알리 클라우드 자격증은 우대해요. 근무지는 중국 북경 또는 상해이며, 정규직 전환을 위한 3개월 계약직 평가기간이 운영돼요.
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메가존 · 베이징시 · 3년 이상 · 계약직 · 정규직
[메가존클라우드] Cloud Solutions Architect (근무지 : 중국 북경)
중국 엔터프라이즈 고객을 대상으로 Baidu Cloud 기반 클라우드 아키텍처를 설계하고 구축·마이그레이션·운영하는 솔루션 아키텍트 포지션이에요. 온프레미스와 퍼블릭 클라우드를 아우르는 하이브리드 클라우드, IaaS·PaaS 인프라, 보안·백업·복구 환경을 설계하고 PoC부터 런칭까지 프로젝트 전 과정을 주도해요. 클라우드 아키텍처 설계 및 인프라 구축 경력 3년 이상, 클라우드·네트워크·보안, Windows·Linux, TCP/IP·데이터베이스·웹 서비스 아키텍처에 대한 이해와 Baidu Cloud 제품 구축·운영 역량이 필요해요. 학사 학위 이상과 능숙한 한국어 구사 능력이 요구되며, Baidu Cloud 프로젝트·보안 제품·프로그래밍·컨테이너·CI/CD 경험은 우대해요. 중국 비즈니스 총괄에게 보고하고 지역·글로벌 팀 및 영업·제품·엔지니어링 팀과 협업하며, 정규직 전환을 위한 3개월 평가기간은 계약직으로 운영돼요.
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카카오페이증권 · 서울특별시 영등포구 · 5년 이상 · 정규직
콘텐츠 구매 담당자
IT구매팀에서 AWS, Azure, Microsoft 365, Copilot, Claude 등 클라우드·AI 서비스와 콘텐츠·데이터 서비스의 구매 및 계약을 담당해요. 공급사 평가·협상, 라이선스와 SLA 검토, 계약 갱신 및 사용권한 관리를 수행하고, 클라우드·AI 사용량과 비용을 분석해 구매비용과 IT 자원 운영을 최적화해요. 관련 경력 5년 이상과 AWS, M365, SaaS 구매 경험이 필수이며, 비용·사용량 데이터 기반 의사결정과 계약·라이선스 구조에 대한 이해가 필요해요. MTS·WTS 등 플랫폼 연계 콘텐츠 구매 경험, 증권회사 업무 이해, 업무상 영어 커뮤니케이션 능력은 우대해요.
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카카오페이증권 · 서울특별시 영등포구 · 10년 이상 · 정규직
구매팀 팀장
증권사의 전략적 구매 체계를 수립하고 하드웨어·소프트웨어·금융 데이터 라이선스 및 외주 서비스의 비용 효율화를 이끌어요. 구매 조직을 운영하며 연간 계획과 예산·실적을 관리하고, 주요 공급사 계약·협상, 입찰, 협력사 평가와 전사 구매 프로젝트를 총괄해요. 구매 프로세스 표준화, 컴플라이언스·내부통제 및 리스크 관리 체계를 구축하고 IT·재무·법무·보안 부서와 협업해요. 전사 구매 경력 10년 이상과 금융 IT 인프라 및 금융 데이터 라이선스·계약에 대한 이해, 데이터 기반 비용 절감과 구매 프로세스 운영 경험이 필요해요. 금융권 구매·계약 관리, 대규모 IT 투자·아웃소싱 조달, CPSM·CIPS·CPIM 자격증과 비즈니스 영어 활용 경험은 우대해요.
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카카오페이증권 · 서울특별시 영등포구 · 5년 이상 · 정규직
구매 담당자
카카오페이증권의 일반구매와 통신회선·IDC 계약 운영을 담당해요. 구매 요청 검토, 발주, 검수·정산, 공동구매 기획과 함께 협력사 발굴·평가, 단가 협상, 계약 조건 및 갱신 일정을 관리해요. 구매 실적과 예산을 관리하고 전사 구매 거버넌스 구축을 지원하려면 일반 IT 구매 또는 총무 구매 분야 5년 이상의 실무 경험과 계약·발주·검수·정산 등 구매 프로세스 전반의 경험이 필요해요. IDC·통신회선 계약, ERP·구매시스템 운영, 대기업 또는 금융권 구매 경험과 관련 자격증은 우대해요.
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카카오페이증권 · 경기도 성남시 · 연차 무관 · 계약직
전기통신금융사기 담당자(계약직)
전기통신금융사기 피해구제 프로세스를 운영하고, 지급정지에 대한 이의제기 심사와 피해금 환급을 처리해요. 계약직 12개월 포지션이며, 원활한 커뮤니케이션과 문제해결 역량이 필수예요. 관련 업무 경험은 우대해요.
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카카오페이증권 · 서울특별시 영등포구 · 연차 무관 · 계약직
주식 대차 서비스 운용 담당자(계약직)
계약직(1년)으로 주식 대차 서비스의 운영 체계를 설계하고 대차 계약 체결·유지·반환 등 Lifecycle 전반을 관리해요. 신규 기능과 상품 도입 시 운영 관점에서 사전 검토하고 안정적인 적용을 준비하며, 대차 잔고·수익·리스크 현황을 분석해 운영 개선 방향을 도출해요. 금융 서비스 또는 제품 운영 환경에서 서비스 개선이나 운영 고도화를 수행한 경험과 문제를 정의하고 개선 방향을 논리적으로 설명한 경험이 필수예요. 여러 이해관계자와 협업해 문제를 해결한 경험도 요구하며, 주식 대차·주식 결제 등 금융 상품 운영 경험과 해외주식·글로벌 금융 서비스 구조 이해, 데이터 기반 운영 분석 경험은 우대해요.
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카카오페이증권 · 서울특별시 영등포구 · 연차 무관 · 계약직
해외주식 데스크 담당자(계약직)
해외주식 관련 고객응대와 운영을 담당하고, 해외주식 브로커와 소통하며 주문을 관리해요. 해외주식 장애 대응, 권리 모니터링, 고객전화 상담 등 증권 데스크 오퍼레이션을 수행해요. 해외주식 거래 경험과 비즈니스 영어 회화 능력이 필수이며, 논리적이고 체계적인 문제해결 역량과 원활한 커뮤니케이션 능력이 필요해요. 증권사 해외주식데스크 경력과 증권투자권유자문인력 등 유관 자격증은 우대해요. 계약기간은 12개월이며 평가에 따라 정규직 전환이 가능하고, 3교대 근무로 운영돼요.
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페이히어 · 서울특별시 강남구 · 연차 무관 · 계약직
[CX] 카드가맹 접수 사무보조
CX 조직에서 카드가맹 접수 관련 사무 업무를 지원하는 사무보조 포지션이에요. 계약직으로 채용하며, 경력 제한은 공고에 명시되지 않았어요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 5–20년 · 계약직 · 정규직
[메가존] MZD Physical AI Sales 담당자
메가존디지털 GSC 사업부에서 Physical AI·DX·AX 중심의 SI 사업 영업을 담당해요. 기존 고객사를 관리하고 인바운드·아웃바운드 영업으로 신규 기회를 발굴하며, 구축·운영 프로젝트의 제안, 견적, 가격 협상과 계약 체결을 이끌어요. 매출·매입 수익률과 Forecast를 관리하고 매출 확보 및 수익률 극대화를 위한 영업전략을 수립해요. SI 영업 또는 B2B 솔루션 영업 경력 5년 이상과 Enterprise 고객 대상 Cloud·SI·SW·Solution 영업 경험이 필요하며, 비즈니스 영어를 활용할 수 있어야 해요. 제조산업 네트워크나 부산·경남 지역 제조산업 영업 경험은 우대해요. 정규직 포지션이지만 정규직 전환을 위한 3개월 평가기간은 계약직으로 운영돼요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 5–20년 · 계약직 · 정규직
[메가존] MZD SI Sales 담당자
메가존디지털 GSC 사업부에서 커머셜·공공 분야의 SI 영업기회를 발굴하고 기존 고객사를 관리해요. 인바운드 신규 사업에 대응하고 아웃바운드로 영업망을 확장하며, 구축·운영 프로젝트의 제안·견적·가격협상·계약체결을 담당해요. 매출·매입 수익률과 Forecast를 관리하고 매출 확보 및 수익률 극대화를 위한 영업전략을 수립해요. 5년 이상의 SI 영업 또는 B2B 솔루션 영업 경력과 Enterprise 고객 대상 Cloud·SI·SW·Solution Sales 경험, 비즈니스 영어 활용 능력이 필요해요. 제조산업 영업, 특히 부산·경남 지역 경험이나 제조기업 유관 부서 네트워크가 있으면 우대해요. 정규직 포지션이지만 정규직 전환을 위한 3개월 평가기간은 계약직으로 운영돼요.
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모요 · 서울특별시 서초구 · 1–3년 · 정규직 · 원격 가능
Junior Backend Developer - Platform
백엔드 플랫폼 팀에서 포인트·인증·정산처럼 여러 서비스가 사용하는 공통 도메인을 MSA 기반 플랫폼으로 발전시키고, 기존 서버를 운영 위험을 낮추며 단계적으로 분리해요. 모노레포 기반의 공통 모듈·사내 라이브러리와 백엔드 개발 기준을 만들어 여러 스쿼드의 개발 경험과 품질을 개선하고, AI를 활용한 개발 도구와 시스템도 구축해요. 운영 환경에서 Kotlin과 Spring Framework를 사용해 기능을 개발해 본 사람이 필요하며, 구조 개선부터 구현·운영 결과 확인까지 직접 책임져요. 경력은 구조화된 조건상 1~3년이며, 운영 중인 시스템의 서비스 경계 분리, 레거시 개선, 공통 라이브러리 운영 경험은 우대해요. 정규직 채용으로 3개월의 시용기간이 적용돼요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 5–20년 · 계약직 · 정규직
[메가존] MZD Sales 담당자
메가존.디지털 GSC 사업부에서 솔루션 세일즈 및 제조 시장 사업 발굴을 담당해요. 리셀러 파트너십과 글로벌 벤더 협력을 관리하고, 고객 제안·발표·입찰부터 계약, 발주, 정산, 수금, 채권 관리까지 엔드투엔드 영업 프로세스를 이끌어요. 제조 산업군의 대기업·중견기업을 대상으로 신규 비즈니스 파이프라인을 만들며, 5년 이상의 B2B 솔루션 또는 SW 영업 경력, SaaS 비즈니스 경험, Enterprise 대상 Cloud·SI·SW·Solution 영업 경험이 필요해요. 비즈니스 영어 활용이 요구되며, 솔루션·파트너 비즈니스 경험과 제조 산업 주요 기업의 유관 부서 네트워크는 우대해요. 정규직 포지션이지만 정규직 전환을 위한 3개월 계약직 평가기간을 운영해요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 10년 이하 · 계약직 · 정규직
[메가존클라우드] 보안 데이터 분석 엔지니어(SIEM/SOAR)
SIEM/SOAR 보안 데이터 분석 엔지니어로서 Splunk, Panther, Google SecOps 등 글로벌 SIEM과 SOAR 플랫폼을 구축하고 기술을 지원해요. 보안 장비·서버·애플리케이션 로그를 온보딩하며 로그를 파싱하고 보안 시나리오를 작성해 AI Driven SOC 고도화를 지원해요. 신입부터 경력 10년 이하까지 지원할 수 있으며, 클라우드 보안과 AWS·Azure·GCP 멀티클라우드 환경, TCP/IP·HTTP·Syslog·SNMP 및 포트 체계에 대한 이해가 필요해요. Python, Log Stash 정규표현식, 멀티클라우드 보안 로그 연동, 신규 솔루션 PoC·BMT 경험은 우대해요. 정규직 포지션이며 정규직 전환을 위한 3개월 평가기간은 계약직으로 운영돼요.
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토스 · 서울특별시 · 10년 이상 · 정규직
Recruiting Partner Team Leader
토스뱅크의 사업·조직 전략을 바탕으로 전사 및 복수 조직 단위의 채용 전략과 우선순위를 수립하고, 채용 리소스와 예산을 설계·관리해요. 채용 Funnel, Lead Time, 채널별 성과 데이터를 분석해 병목을 찾고 채용 프로세스와 실행 전략을 개선해요. 경영진 및 주요 리더와 협업해 핵심 리더십 포지션과 주요 직군의 Talent Pool을 구축하고, 채용 브랜딩 및 Succession Planning과 연계해요. Recruiting Business Partner의 전문성과 성장을 지원하며 코칭을 통해 팀의 채용 역량과 퍼포먼스를 높여요. 10년 이상의 유관 실무 경험과 다양한 직군·조직의 채용을 리드하고 전사 또는 복수 조직 단위의 채용 전략을 수립한 경험이 필요해요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 8년 이하 · 계약직 · 정규직
[메가존클라우드] AI Full-Stack Engineer (Junior)
메가존클라우드의 AIR 부문에서 기업의 생성형 AI·AI/ML·데이터 서비스 구축을 위해 AI 모델과 서비스를 구현해요. 정의된 아키텍처와 파이프라인을 기반으로 개발·테스트·운영을 수행하고, 고객 및 내부 이해관계자의 요구사항을 구현 관점에서 제안해요. AI 모델·머신러닝 프로젝트 1건 이상, 웹 또는 백엔드 프레임워크 경험, AWS·Azure·GCP 중 1개 이상의 배포 경험, Python·SQL 활용 능력이 필요해요. PyTorch·TensorFlow, LangChain, Docker, CI/CD·MLflow, React·Next.js·FastAPI 등의 경험을 활용하며, 핵심 요구 역량 중 4개 이상에 해당하는 실무 역량을 요구해요. 신입부터 8년 미만 경력까지 지원할 수 있고, 정규직 입사를 전제로 3개월 평가기간 동안 계약직으로 운영해요.
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메가존 · 경기도 과천시 · 연차 무관 · 계약직 · 정규직
[메가존클라우드] SW 개발자 (ServiceNow 솔루션) 채용 (신입/경력)
메가존클라우드 AX Solution 그룹에서 ServiceNow를 기반으로 고객사의 IT, HR, 고객서비스 업무를 디지털화하고 자동화하는 솔루션을 설계·구현해요. 고객 요구사항을 분석해 워크플로우와 시스템을 개발하고, JavaScript·GlideScript로 백엔드 서비스와 UI를 구현하며 REST/SOAP API 및 Integration Hub를 활용해 외부 시스템을 연동해요. 플랫폼 운영·유지보수와 포털 개선, ServiceNow AI 및 거버넌스 통제 시스템 구축에도 참여해요. 신입·경력 무관이며 Java, JavaScript, Python 중 하나 이상의 웹 애플리케이션 개발 경험과 RDBMS 설계 역량, HTML·CSS·프론트엔드 프레임워크에 대한 이해가 필요해요. ServiceNow 경험은 필수가 아니고, 관련 교육·프로젝트, AI·LLM·RAG·AI Agent, React·Node.js, 클라우드·DevOps 경험은 우대해요. 정규직으로 채용하며 정규직 전환을 위한 3개월 평가기간은 계약직으로 운영해요.
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카카오페이증권 · 경기도 성남시 · 10년 이상 · 정규직
주식그로스팀 팀장
카카오페이증권의 주식 서비스 성장을 담당하며 신규 고객의 첫 거래 유도, 거래 고객 확대, 이탈 고객 재활성화 등 고객 여정 전반의 성장을 설계해요. 프로덕트 핵심 목표와 로드맵, 그로스 전략을 수립하고 고객 문제를 바탕으로 가설을 발굴해 실험과 데이터 기반의 제품 개선을 이끌어요. 핵심 고객 지표를 정의·관리하고 개발, 디자인, 마케팅, 데이터, 컴플라이언스 등 다양한 파트너와 협업하며 프로젝트를 리드해요. 팀의 역량을 확보하고 AI 기반 업무 방식과 워크플로우를 확산하는 팀장 역할도 수행해요. 애자일 조직의 PO 또는 그로스 PM 경험, 제품 주도 성장 경험과 프로덕트·비즈니스 지표를 분석한 역량이 필요하며, 구조화된 채용 정보에는 경력 10년 이상이 명시되어 있어요. 모바일 프로덕트 기획 9년 이상, 신규 프로덕트 런칭부터 성공까지의 리딩 경험, 주식·가상자산 트레이딩 서비스 경험은 우대해요.
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카카오 · 연차 조건 없음 · 파트타임 · 원격 가능
인플루언서 제휴_어시스턴트
카카오쇼핑라이브에서 커머스에 적합한 인플루언서를 발굴하고 제휴·운영 업무를 지원해요. 인플루언서 리스트 관리, 계약·정산 정보 등록, 시딩 및 샘플 발송, 이미지·배너 등 운영 리소스 취합과 등록을 담당해요. 인플루언서 기획전과 상품페이지 세팅·검수, 인플루언서 및 브랜드 문의 대응과 후속 관리도 수행해요. 인플루언서와 커머스 산업에 관심이 있고, 반복적인 운영 업무를 정확하게 처리하며 다양한 이해관계자와 원활하게 소통할 수 있어야 해요. 인플루언서·SNS 등 소셜 플랫폼 경험과 AI·생산성 도구 활용 역량은 우대해요.
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레브잇 · 서울특별시 관악구 · 연차 무관 · 계약직
[올웨이즈] Finance Manager (계약직 6개월)
Finance Team에서 사업 관련 재무 오퍼레이션을 수행하고 결제·정산 데이터 전반을 검증·관리하며 이상 거래를 점검해요. 엑셀 작업이 능숙한 분을 필수로 찾고, IT·스타트업·플랫폼 산업에 대한 이해와 상경계열 전공 경험은 우대해요. 계약직 6개월 포지션이며 계약 기간은 협의할 수 있고, 월급은 300만원 이상으로 역량에 따라 협의해요. 근무시간은 주 5일 10시부터 19시까지이며, 서류 접수 후 전화 인터뷰와 대면 직무 인터뷰를 진행해요.
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토스 · 서울특별시 · 5년 이상 · 정규직
IT Manager (IT 및 콜 인프라 운영/IT 환경 기획)
토스씨엑스의 IT Manager는 사내 IT 인프라와 시스템, CTI·IVR·녹취를 포함한 콜 인프라를 안정적으로 운영하고 장애 원인을 분석해 재발 방지와 자동화를 추진해요. 계정·권한·자산·SaaS와 IT 운영 정책을 관리하며, 고객사별 IT 환경과 콜 인프라 구축을 기획해요. 신규 거점이나 오피스 구축에서는 서버실, 통신 포설, 단말기·팩스 셋업의 범위·일정·리소스를 관리하고 벤더·통신사·공사업체와 프로젝트를 리딩해요. 고객센터 또는 금융권에서 IT 운영·유지보수 경력 5년 이상이 필요하며, 서버 관리와 계정·자산 세팅, SaaS 협업 도구 운영 경험이 요구돼요. AIOC·컨택센터 콜 인프라, IT 이슈 해결, 운영 자동화 경험은 우대되고 신도림 본사에서 근무하는 포지션이에요.
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벙커키즈 · 서울특별시 강남구 · 5년 이상 · 계약직 · 정규직
[위프(WHIF)] Product Designer(5년 이상)
Whif의 신규 기능과 기존 기능을 고도화하며 문제 정의부터 출시, 지표 검증까지 담당하고 UX/UI·GUI 디자인과 제품의 시각적 완성도를 책임져요. 일본을 비롯한 글로벌 시장의 문화적 맥락과 사용자 심리를 반영해 UX를 설계하고, PM/PO·개발자와 실험하며 제품과 매출 지표 개선에 기여해요. 유저 인터뷰와 설문을 직접 설계·수행하고, 초기 단계 프로덕트에 Figma 기반 디자인 시스템을 구축·적용한 경험이 필요해요. 5년 이상의 Product Design 실무 경험과 IT서비스 경험이 필수이며, AI 툴 활용 경험과 서비스 출시 및 라이브 지표 개선 경험을 요구해요. Prompt·LLM에 대한 기초 이해, UX Writing·Micro Interaction, A/B 테스트·퍼널 분석 경험은 우대해요. 정규직 또는 3개월 계약직으로 근무하며, 계약직은 정규직 전환이 가능해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
ML Engineer [Commerce]
커머스 추천팀에서 토스 앱 사용자의 행동 데이터와 상품 정보를 활용해 개인화 상품 추천 시스템 전반을 설계하고 고도화해요. 상품 후보 생성과 리트리벌, 랭킹·리랭킹, 다양한 노출 요소의 블렌딩, CTR·CVR 예측 모델과 온라인 실험을 다뤄요. 모델 학습과 피처 생성부터 배치·실시간 서빙, 모니터링까지 프로덕션 추천 시스템의 전체 흐름을 개선하고, 클릭·구매 전환·탐색·재방문·매출 등 온라인 지표로 효과를 검증해요. 대규모 추천·검색·피드·광고 랭킹 시스템에서 리트리벌부터 랭킹, 서빙, 실험까지 개선한 경험이 필요해요. 상품·배너·광고를 함께 랭킹하거나 블렌딩한 경험, 사용자 만족도와 다양성까지 고려한 추천 품질 개선 경험은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 · 경력 · 정규직
ML Engineer (Commerce Data Graph)
Commerce Data Graph 팀에서 상품·유저·쿼리를 연결하는 taxonomy, ontology, knowledge graph와 임베딩을 구축해 추천·검색·광고가 함께 사용하는 공통 기반을 만들어요. 이종 그래프의 표현 학습과 링크 예측, 속성 기반 임베딩·리트리벌 모델을 개발하고, LLM 기반 상품 분류 파이프라인을 경량 모델로 확장해요. 모델과 데이터 자산을 실제 서빙 환경에 연결하고 추천·검색·광고에 적용해 온라인 A/B 테스트와 CTR·CVR 등 비즈니스 지표로 효과를 검증해요. 그래프 모델링, 임베딩 학습, 리트리벌 중 하나 이상을 프로덕션 환경에서 설계·운영한 경험이 필요하며, NLP·LLM, LLM distillation, 프롬프트 기반 분류 시스템 경험은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
ML Engineer (Commerce Ads)
커머스 추천팀에서 광고 상품의 노출 가치를 정량화하고, 사용자 관심도와 셀러 성과를 함께 고려하는 머신러닝 기반 로직과 랭킹 전략을 설계해요. CTR·CVR 예측 결과와 상품 가격, 전환 가치, target ROAS를 활용해 광고비·입찰가 산정, 모델 후처리, 페이싱 로직을 고도화하고 광고 노출이 사용자 경험과 플랫폼 성과에 미치는 영향을 개선해요. 온라인 실험과 지표를 통해 광고 매출, 광고비 소진, 셀러 성과, 사용자 행동에 대한 비즈니스 임팩트를 검증하며, 모델이 실제 랭킹·서빙 시스템에서 안정적으로 동작하도록 데이터 분석가·서버 엔지니어·프로덕트 매니저와 협업해요. 광고 도메인에서 머신러닝 모델, 랭킹, 입찰, 과금, 예산 최적화 중 하나 이상을 직접 다뤄본 경험이 필요해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Data Analyst (Recommendation)
광고 도메인의 추천 조직에서 광고 소재·지면·유저 데이터를 분석해 추천 및 서빙 로직의 개선 방향과 핵심 Feature를 도출해요. 추천·예측 모델의 성능을 평가하고 가설 수립, A/B 테스트 설계, 결과 분석, 액션 제안까지 주도하며 CTR, CVR, 매출, 광고주 성과, 리텐션을 추적하는 지표 체계를 설계해요. 광고 트래픽의 적정 가치와 가격 전략도 분석해요. SQL을 활용한 데이터 추출·분석, 유저 행동 기반 전략·액션 제안, 가설 검증 경험이 필수이며 추천·타겟팅 등 ML 모델의 동작과 비즈니스 성과 평가 경험은 우대해요. 채용 과정에는 약 2시간의 쿼리 테스트와 직무 인터뷰 중 라이브 쿼리 테스트가 포함될 수 있어요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Data Analyst (Growth)
Global Silo에서 글로벌 제품의 가입·온보딩·활성화·전환·재방문 퍼널을 분석하고, 국가별 사용자 행동과 비즈니스 성과를 연결해 성장 기회를 찾아요. 핵심 지표와 가설을 설정하고 A/B 테스트를 설계·분석해 제품과 사업의 방향, 우선순위, 다음 액션을 제안해요. SQL을 능숙하게 활용해 다양한 데이터를 탐색·구조화하고, 글로벌 업무에 필요한 지표 체계·대시보드·분석 프레임워크를 설계하고 고도화해요. Growth Framework, Activation Funnel, AARRR 또는 제품·그로스·전환·리텐션 데이터 분석 경험과 Zero to One 환경에서 성장 임팩트를 만든 경험은 우대해요. 채용은 서류, 약 2시간의 사전 쿼리 테스트, 직무 인터뷰, 문화적합성 인터뷰, 레퍼런스 체크 등의 절차로 진행돼요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Data Analyst (FDS)
토스의 FDS(Fraud Detection System)팀에서 고객 행동과 거래 데이터를 분석해 이상거래 탐지 인사이트와 전략을 도출해요. 탐지에 필요한 feature를 설계·개발하고 FDS 유형별 탐지 모델을 개발·관리하며, 탐지 룰의 성능을 측정하고 고도화해요. 이상거래 또는 어뷰징 탐지에 대한 이해와 데이터 분석 경험이 필요하고, feature 설계부터 모델 개발까지 수행할 수 있어야 해요. SQL을 활용한 데이터 추출·분석 역량이 요구되며, ML 모델과 평가 방법에 대한 지식·경험 및 실제 서비스 적용 경험은 우대해요.
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토스 · 서울특별시 · 연차 조건 없음 · 정규직
Data Analyst (Commerce Signal)
CSI(Commerce Signal Intelligence) 팀에서 상품·셀러·유저·리뷰·이미지 등 커머스 데이터의 의미 있는 신호를 발굴하고 추천·검색·광고 모델에 반영해요. 유저 의도와 맥락을 분석해 모델이 학습하고 추론할 신호·피처·라벨을 설계하고, 모델 성능 저하 원인을 진단해 개선 우선순위를 정해요. 가설 수립부터 A/B 테스트 설계와 결과 분석, 모델 반영 후 지표 변화 확인까지 주도하며 ML Engineer와 함께 모델 품질과 전환 개선을 책임져요. SQL로 데이터를 추출·분석하고, 추천·검색·타겟팅 모델의 평가 방법과 성능 진단 경험이 필요해요. Multi-Stage 추천·검색 모델, 오프라인 지표와 온라인 실험 지표 연결, Feature Importance 분석과 학습·서빙 시점의 피처 정합성 경험은 우대해요.
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